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L'uso dell'IA nell'automazione dei magazzini I robot IA vengono sempre più utilizzati nei magazzini della catena di approvvigionamento e della logistica per automatizzare una serie di compiti, tra cui prelievo, imballaggio e rifornimento. I robot mobili autonomi (AMR) stanno diventando uno strumento sempre più popolare utilizzato nei magazzini della catena di approvvigionamento in tutto il mondo. Come l'intelligenza artificiale può influenzare le catene di approvvigionamento e la logistica Cointelegraph ha spiegato come-l'intelligenza- Cointelegraph ha spiegato come-l'intelligenza-

“Tra 10 anni, le catene di approvvigionamento potrebbero essere altamente autonome, con sistemi guidati dall'IA che gestiscono gran parte dei processi, dall'approvvigionamento alla consegna. Inoltre, il concetto di economia circolare potrebbe essere adottato più ampiamente, minimizzando gli sprechi e massimizzando l'efficienza delle risorse.” Futuro dell'IA nella catena di approvvigionamento | Tecnologia dei beni di consumo futuro-ia-catena-approvvigionamento futuro-ia-catena-approvvigionamento

I robot alimentati da IA possono ordinare, prelevare, imballare e organizzare l'inventario in modo efficiente, accelerando il processo di evasione degli ordini. L'intelligenza è davvero "artificiale" dove i lavoratori del magazzino possono essere sostituiti da robot per molti dei compiti svolti.

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Nell'attuale stato, l'IA aiuta i pianificatori nelle operazioni logistiche reali utilizzando avvisi intelligenti basati su analisi predittive. Ad esempio, utilizzando fonti come MarineTraffic, le aziende possono ottenere informazioni sulle posizioni in tempo reale e sul Tempo Stimato di Arrivo (ETA) per ogni nave nel mondo basate su dati satellitari.

Attraverso l'IA, i seguenti compiti della catena di approvvigionamento possono essere automatizzati: Automazione del back-office. Automazione della logistica. Automazione del magazzino. Controlli di qualità automatizzati. Gestione dell'inventario automatizzata. Ottimizzazione dell'inventario. Previsioni specifiche per regione. Prevenzione dell'effetto bullwhip.

Le aziende possono utilizzare l'IA generativa per la gestione della catena di approvvigionamento per analizzare grandi quantità di dati su condizioni meteorologiche, modelli di traffico, spedizioni, ecc. per costruire mappe di percorso ottimizzate in modo che i fornitori possano consegnare prodotti/materiali più velocemente e a un costo inferiore. IA generativa per la catena di approvvigionamento - ITRex Group blog generative-ai-for-supply- blog generative-ai-for-supply-

Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Questo include la previsione della domanda per i prodotti, l'ottimizzazione dei livelli di inventario e l'instradamento degli ordini ai centri di evasione più efficienti. Ad esempio, Amazon utilizza l'IA e il ML per prevedere quali prodotti saranno popolari in futuro e per regolare i suoi livelli di inventario di conseguenza. Come utilizza Amazon l'intelligenza artificiale? - Seasia Infotech blog come-amazon-us blog come-amazon-us