Genera un'etichetta utilizzando una piattaforma assistita da intelligenza artificiale in un attimo.

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L'etichettatura dei dati è definita come il compito di annotare i dati — più comunemente sotto forma di immagini, testo, video o audio — con lo scopo di insegnare a un modello a fare annotazioni simili. Le etichette possono includere riquadri di delimitazione e maschere di segmentazione per i dati di immagini e testo, ad esempio. Etichettatura dei dati per l'IA - Labelbox Labelbox guida etichettatura dei dati Labelbox guida etichettatura dei dati

Labelbox offre un uso gratuito e non commerciale del nostro software per scopi educativi e di ricerca. Dai un'occhiata ai documenti di ricerca che hanno citato Labelbox.

I dati etichettati sono accuratamente annotati con tag significativi, o etichette, che classificano gli elementi o i risultati dei dati. Ad esempio, in un insieme di dati di email, ogni email potrebbe essere etichettata come "spam" o "non spam." Queste etichette forniscono quindi una guida chiara per un algoritmo di apprendimento automatico da cui apprendere. Cos'è il Dato Etichettato? - DataCamp blog cos'è-il-dato-etichettato blog cos'è-il-dato-etichettato

L'etichettatura o l'uso di un'etichetta consiste nel descrivere qualcuno o qualcosa con una parola o una breve frase. Ad esempio, l'etichetta "criminale" può essere usata per descrivere qualcuno che ha infranto una legge. La teoria dell'etichettatura è una teoria in sociologia che attribuisce l'etichettatura delle persone al controllo e all'identificazione del comportamento deviante. Etichettatura - Wikipedia wiki Etichettatura wiki Etichettatura

In questa tecnica, viene utilizzato un modello di machine learning pre-addestrato per etichettare i dati. L'idea è di utilizzare un modello che è stato addestrato su un dataset simile a quello che si desidera etichettare e di perfezionarlo per raggiungere la precisione richiesta. Supponiamo che tu voglia che il tuo modello annoti gli apparecchi elettrici in un'immagine.

Nell'apprendimento automatico, l'etichettatura dei dati è il processo di identificazione dei dati grezzi (immagini, file di testo, video, ecc.) e di aggiunta di una o più etichette significative e informative per fornire contesto affinché un modello di apprendimento automatico possa apprendere da esso.

I dati etichettati contengono tag significativi e sono utilizzati nell'apprendimento supervisionato, mentre i dati non etichettati non contengono informazioni aggiuntive e sono utilizzati nell'apprendimento non supervisionato. I dati etichettati richiedono il processo aggiuntivo di etichettatura, mentre i dati non etichettati sono essenzialmente dati grezzi prima dell'etichettatura. La differenza tra dati etichettati e dati non etichettati - Toloka AI blog labelled-data-vs-unlabelled-data blog labelled-data-vs-unlabelled-data