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Ralph Hall

Crea immediatamente un rapporto di incidente utilizzando una soluzione potenziata dall'IA

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Come Creare un Rapporto di Incidente utilizzando una soluzione potenziata dall'IA in pochi passaggi:

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Questions & answers

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Un rapporto di incidente dovrebbe includere i seguenti dettagli: La persona coinvolta e le sue informazioni di contatto. Una descrizione fattuale dell'incidente, inclusi luogo, data e ora. Una descrizione delle lesioni subite, se presenti. Qualsiasi parte coinvolta o testimoni e le loro informazioni di contatto.
Esempio di rapporto di incidente: Una guida passo-passo Passo 1: Fornire informazioni fondamentali. Passo 2: Annotare eventuali danni e infortuni. Passo 3: Identificare l'individuo o gli individui coinvolti. Passo 4: Identificare i testimoni e prendere le loro dichiarazioni. Passo 5: Agire. Passo 6: Chiudere il rapporto.
L'intelligenza artificiale (IA) offre enormi vantaggi ma comporta anche rischi. Alcuni di questi rischi si sono materializzati in quelli che sono noti come “incidenti di IA”. A causa dell'uso diffuso dell'IA in vari settori, ci si può aspettare un aumento di tali incidenti.
In HubSpot, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) per aiutarti a creare rapporti personalizzati su un singolo oggetto. Puoi inserire una frase o una domanda che verrà utilizzata per generare un modello di rapporto, inclusi filtri consigliati e visualizzazione dei dati.
Il produttore di auto a guida autonoma Cruise richiama tutta la sua flotta di veicoli autonomi dopo un incidente avvenuto a San Francisco lo scorso ottobre. In totale, 950 auto Cruise vengono ritirate dalla strada a seguito dell'incidente.
Perdita di Influenza Umana Un'eccessiva dipendenza dalla tecnologia IA potrebbe comportare la perdita di influenza umana — e una mancanza di funzionamento umano — in alcune parti della società. Utilizzare l'IA nella sanità potrebbe comportare una riduzione dell'empatia e del ragionamento umano, per esempio.
Le opinioni variano dall'AGI che è lontano, a quella che potrebbe emergere entro un decennio, a “scintille di AGI” già visibili nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) attuali. Alcuni ricercatori sostengono addirittura che i LLM di oggi siano AGI.
A un livello base, le soluzioni di sicurezza dell'intelligenza artificiale (AI) sono programmate per identificare i comportamenti “sicuri” rispetto a quelli “maligni” confrontando i comportamenti degli utenti in un ambiente con quelli in un ambiente simile.

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