Extraire des données d'un reçu de don avec une solution améliorée par l'IA en un clin d'œil.

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Janet S
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Hemanth Gopinathan

Découvrez comment vous pouvez rapidement extraire des données à partir de reçus de dons avec notre solution améliorée par l'IA

Les fonctionnalités de l'intelligence artificielle (IA) ne sont plus des mots à la mode, mais de véritables changeurs de jeu, transformant la façon dont des industries et des domaines entiers fonctionnent. La gestion et l'édition de documents ne font pas exception. Les solutions de formulaires assistées par IA offrent bien plus que ce que vous attendez des éditeurs classiques, réduisant les inefficacités et augmentant la productivité.
Donc, si vous cherchez un moyen d'extraire des données d'un reçu de don avec notre outil amélioré par IA, pdfFiller fournit le moyen le plus simple de répondre à vos besoins. Avec des capacités à la fois de base et avancées, son interface conviviale simplifie votre expérience d'édition de formulaires. De plus, pdfFiller fait également office de solution d'automatisation des flux de travail conviviale, vous permettant de développer, configurer et lancer rapidement vos flux de travail centrés sur les documents.

Comment extraire des données d'un reçu de don avec un outil piloté par IA

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Commencez par enregistrer un compte gratuit avec pdfFiller.
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Dès que vous êtes connecté, consultez notre brève visite virtuelle vous montrant comment parcourir vos documents et nos fonctionnalités.
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Cliquez sur Ajouter nouveau pour ajouter votre fichier > Choisissez parmi les options disponibles pour ajouter votre document.
04
Commencez à éditer votre formulaire et utilisez l'option pour extraire des données d'un reçu de don avec la solution alimentée par IA.
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Essayez d'autres fonctionnalités qui vous permettent d'annoter, de modifier, de commenter, de signer et de protéger votre document.
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Cliquez sur Terminé lorsque vous êtes satisfait des résultats > Cliquez sur Télécharger.
07
Partagez votre document avec d'autres, imprimez-le ou convertissez-le en modèle.
Avoir la capacité d'extraire des données d'un reçu de don avec une solution pilotée par IA rendra votre vie plus facile et plus fluide. Cette fonctionnalité dans notre éditeur PDF vous permettra d'accomplir votre travail plus rapidement et avec moins de tracas. Nos fonctionnalités uniques assistées par IA nous distinguent, offrant facilité et rapidité dans l'édition de documents. Que vous soyez débutant ou professionnel, nos tutoriels et matériaux complets garantissent que votre expérience avec notre outil commence sans friction et se poursuit sans accroc.
pdfFiller vous aidera toujours à surmonter tout obstacle lié aux formulaires qui se présente à vous. N'attendez pas—enregistrez votre compte gratuit maintenant et embarquez pour un voyage de gestion de documents simplifiée !

Questions & answers

Below is a list of the most common customer questions.
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Ces ensembles de données peuvent provenir de diverses sources, telles que des bases de données en ligne, des dossiers publics, des institutions de recherche et des organisations qui collectent et organisent des données. Internet et le web scraping : l'IA peut extraire des informations des sites web en analysant leur contenu à l'aide de techniques telles que le web scraping.
Rossum est un logiciel alimenté par l'IA qui peut extraire efficacement des données des fichiers PDF avec un taux de précision de 98 %. La plateforme de Rossum rend l'extraction de données 6 fois plus rapide que l'extraction manuelle et peut faire économiser des milliers de dollars aux entreprises à long terme.
Top 10 des outils de traitement de documents intelligents en 2024 Docsumo. Docsumo est un logiciel de traitement de documents alimenté par l'IA qui automatise les tâches de saisie de données et de traitement de documents. Kofax. iCustoms. Abbyy Flexicapture. Ocrolous. Amazon Textract. Google Doc AI. Docparser.
Les sources de données primaires peuvent inclure des enquêtes, des observations, des questionnaires, des expériences, des entretiens personnels, et plus encore. Les données provenant des systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) et CRM (Customer Relationship Management) peuvent également être utilisées comme source primaire de données.
10 façons dont le traitement de documents basé sur l'IA révolutionne la capture de données. Apprentissage adaptatif. Compréhension contextuelle. Capture de données complexes. Intégration avec d'autres technologies. Reconnaissance d'image avancée. Extraction de données améliorée. Capture de données en temps réel.
2. Interpréter : Une fois le reçu téléchargé sur Procys, le logiciel d'IA commence à l'analyser. En utilisant des techniques avancées de reconnaissance optique de caractères (OCR), le logiciel de Procys peut interpréter les informations du reçu, y compris la date d'achat, le montant et le magasin où l'achat a été effectué.
La capture de données automatisée utilise des technologies telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), et plus encore, pour extraire automatiquement des données des documents. C'est une manière beaucoup plus efficace et précise de capturer des données, éliminant le besoin d'une saisie manuelle.
Il existe deux grands types de capture de données : manuelle et automatisée. Les opérateurs de saisie de données manuellement saisissent des informations à partir de formulaires dans des systèmes informatiques. Cela implique généralement de saisir des chiffres ou du texte dans des programmes de traitement de texte ou Excel à l'aide d'un clavier, d'une souris, de tablettes, d'écrans tactiles, etc.

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