Extraire des données d'un rapport de sécurité à l'aide d'une plateforme assistée par IA en un clin d'œil.

Certaines méthodes populaires de collecte de données pour l'entraînement de l'IA : Crowdsourcing. Ensembles de données préemballés. Collecte de données en interne. Collecte de données automatisée. Web scraping. IA générative. Apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF) Guide ultime de la collecte de données avec plus de 15 cas d'utilisation en 2024 - AIMultiple collecte-de-données collecte-de-données

Une application importante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'EHS est l'automatisation de l'analyse des données. Avec l'IA, les entreprises peuvent collecter, gérer et suivre de grands volumes de données. L'IA peut identifier des tendances et des motifs au sein des ensembles de données et signaler toute anomalie.

Les systèmes alimentés par l'IA peuvent ingérer d'énormes quantités de données, identifier des motifs et détecter des anomalies, permettant aux responsables de la sécurité de s'attaquer de manière proactive aux risques potentiels. L'utilisation de ces services de réduction des risques contribue grandement à la sécurité et à la santé au travail en réduisant les erreurs humaines et en prévoyant les menaces.

L'intelligence artificielle est un outil puissant dans la sécurité au travail, avec un potentiel significatif dans des domaines tels que l'analyse de données et de textes, la gestion des risques, la maintenance prédictive, la surveillance vidéo et la formation. Cependant, bien que l'IA puisse identifier des motifs et des corrélations, elle manque d'une véritable compréhension de la sécurité.

La capture de données automatisée utilise des technologies, telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), et plus encore, pour extraire automatiquement des données des documents. C'est une manière beaucoup plus efficace et précise de capturer des données, éliminant le besoin d'une saisie manuelle. Qu'est-ce que la capture de données, et pourquoi en avez-vous besoin ? - post qu'est-ce-que-la-capture-de-données-et-pourquoi-en-avez-vous-besoin post qu'est-ce-que-la-capture-de-données-et-pourquoi-en-avez-vous-besoin

Intégrée à la base de données des incidents, l'IA vous aide à analyser tous les accidents enregistrés, les quasi-accidents et les situations dangereuses. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, vous pouvez rapidement et de manière exhaustive identifier les dangers potentiels et réduire efficacement les risques d'accidents. L'intelligence artificielle dans la gestion des risques et de la sécurité - Quentic articles ia-dans-la-gestion-des-risques-et-de-la-sécurité articles ia-dans-la-gestion-des-risques-et-de-la-sécurité

Les outils d'extraction de données alimentés par l'IA utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre les champs qu'une entreprise doit extraire. Par exemple, si une entreprise souhaite extraire des informations clients à partir de factures ou de bons de commande, elle devra simplement spécifier les champs, et l'outil les extraira quel que soit le format. Comment l'IA transforme-t-elle la gestion des données ? - DataCamp blog comment-l-ia-transforme-la-gestion-des-données blog comment-l-ia-transforme-la-gestion-des-données

En utilisant l'IA dans la gestion des risques, les analystes financiers peuvent prédire la volatilité du marché de manière plus précise. Les algorithmes d'IA traitent d'énormes données de marché, détectant des motifs subtils que les humains peuvent négliger. Par exemple, l'IA peut analyser les tendances des réseaux sociaux pour prévoir les changements de marché.