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Créer et éditer des PDF
Générez de nouveaux PDF à partir de zéro ou transformez des documents existants en modèles réutilisables. Tapez n'importe où sur un PDF, réécrivez le contenu original du PDF, insérez des images ou des graphiques, rédigez des détails sensibles et mettez en évidence des informations importantes à l'aide d'un éditeur en ligne intuitif.

Remplissez et signez des formulaires PDF
Dites adieu aux tracas manuels sujets aux erreurs. Remplissez n'importe quel document PDF électroniquement, même en déplacement. Pré-remplissez plusieurs PDF simultanément ou extrayez facilement les réponses des formulaires complétés.

Organisez et convertissez des PDFs
Ajoutez, supprimez ou réorganisez des pages à l'intérieur de vos PDF en quelques secondes. Créez de nouveaux documents en fusionnant ou en divisant des PDF. Convertissez instantanément des fichiers modifiés en divers formats lorsque vous les téléchargez ou les exportez.

Collectez des données et des approbations
Transformez des documents statiques en formulaires interactifs remplissables en faisant glisser et déposer différents types de champs remplissables sur vos PDF. Publiez ces formulaires sur des sites Web ou partagez-les via un lien direct pour capturer des données, collecter des signatures et demander des paiements.

Exportez des documents facilement
Partagez, envoyez par e-mail, imprimez, faxez ou téléchargez des documents modifiés en quelques clics. Exportez et importez rapidement des documents à partir de services de stockage cloud populaires comme Google Drive, Box et Dropbox.

Stockez des documents en toute sécurité
Stockez un nombre illimité de documents et de modèles en toute sécurité dans le cloud et accédez-y depuis n'importe quel emplacement ou appareil. Ajoutez un niveau de protection supplémentaire aux documents en les verrouillant avec un mot de passe, en les plaçant dans des dossiers cryptés ou en demandant une authentification utilisateur.
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Ce que nos clients pensent de pdfFiller
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Pour la FAQ de pdfFiller
Vous trouverez ci-dessous une liste des questions les plus fréquemment posées par les clients. Si vous ne trouvez pas de réponse à votre question, n’hésitez pas à nous contacter.
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Qu’est-ce qu’un document NoSQL ?
Les organisations utilisent généralement des bases de données de documents NoSQL pour stocker des données semi-structurées ou non structurées telles que des données utilisateur, des données de messagerie, des données d'appareils, des images et des vidéos. Que sont les bases de données de documents NoSQL.
Qu’est-ce que NoSQL et pourquoi en avez-vous besoin ?
NoSQL est une toute nouvelle façon de penser une base de données. NoSQL n'est pas une base de données relationnelle. ... La taxonomie NoSQL prend en charge les magasins de valeurs-clés, les magasins de documents, les bases de données facturables et graphiques. MongoDB, par exemple, utilise un modèle de document, qui peut être considéré comme une ligne dans un SGBD.
Pourquoi utilisons-nous NoSQL ?
Les bases de données NoSQL ne limitent pas les types de données que vous pouvez stocker ensemble. Les bases de données NoSQL vous permettent également d'ajouter de nouveaux types de données à mesure que vos besoins évoluent. Avec les bases de données orientées documents, vous pouvez stocker les données au même endroit sans avoir à définir le type de données à l'avance. Pour tirer le meilleur parti du cloud computing et du stockage.
Comment fonctionne NoSQL ?
NoSQL est une approche des bases de données qui représente un changement par rapport aux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBD) traditionnels. ... Les bases de données relationnelles s'appuient sur des tables, des colonnes, des lignes ou des schémas pour organiser et récupérer les données. En revanche, les bases de données NoSQL ne s'appuient pas sur ces structures et utilisent des modèles de données plus flexibles.
Qu'est-ce qu'un système NoSQL ?
Une base de données NoSQL (désignant à l'origine « non SQL » ou « non relationnelle ») fournit un mécanisme de stockage et de récupération de données modélisé par des moyens autres que les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles. ... Les bases de données NoSQL sont de plus en plus utilisées dans le Big Data et les applications Web en temps réel.
Qu'est-ce qu'un exemple de base de données NoSQL ?
Les bases de données NoSQL basées sur des colonnes sont largement utilisées pour gérer les entrepôts de données, la business intelligence, le CRM, les catalogues de cartes de bibliothèque, HBase, Cassandra, HBase, Hypertable sont des exemples de bases de données basées sur des colonnes.
Quelle est la différence entre SQL et NoSQL ?
Principales différences entre SQL et NoSQL. SQL Database est une base de données relationnelle et structurée alors que NoSQL est une base de données non relationnelle susceptible d'être plus documentée et distribuée que structurée. ... Les bases de données SQL sont évolutives verticalement tandis que les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement.
En quoi NoSQL est-il différent de SQL ?
Les bases de données SQL sont principalement appelées bases de données relationnelles (DBMS) ; alors que les bases de données NoSQL sont principalement appelées bases de données non relationnelles ou distribuées. Les bases de données SQL définissent et manipulent le langage de requête structuré (SQL) basé sur des données. ... Une base de données NoSQL a un schéma dynamique pour les données non structurées.
Quel est le meilleur SQL ou NoSQL ?
SQL vs NoSQL : différences clés L'un des principaux différenciateurs est que NoSQL est pris en charge par les bases de données orientées colonnes alors que le SGBD est une base de données orientée lignes. ... Les bases de données NoSQL, en revanche, sont perçues comme étant moins chères, plus rapides et plus sûres pour étendre un programme préexistant afin d'effectuer un nouveau travail que pour implémenter quelque chose à partir de zéro.
Qu’est-ce qu’une base de données SQL ?
NoSQL, qui signifie « pas seulement SQL », est une alternative aux bases de données relationnelles traditionnelles dans lesquelles les données sont placées dans des tables et le schéma de données est soigneusement conçu avant la construction de la base de données. Les bases de données NoSQL sont particulièrement utiles pour travailler avec de grands ensembles de données distribuées.
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