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Según la investigación de IDC, por cada $1 que las empresas invierten en IA, están obteniendo un promedio de $3.5 de retorno, y el 5% de las organizaciones en todo el mundo están obteniendo un promedio de $8 de retorno. Taylor se refiere a estas organizaciones como “adoptantes líderes.” El estudio fue sobre la IA en su totalidad, dice ella.
Marketing Dirigido para Aumentar Ventas La IA puede ser aprovechada para identificar patrones de datos del comportamiento del consumidor del usuario y construir el embudo de ventas de manera más precisa que un humano. La IA identifica clientes potenciales de alta calidad, que probablemente serán compradores sólidos.
El ROI de tu marketing digital es una medida de las ganancias o pérdidas de tu campaña de marketing en línea, que calculas con la siguiente fórmula: (ganancia neta / costos totales de marketing digital) x 100. Medir el ROI de tu marketing en línea te ayuda a determinar la efectividad de tus estrategias.
Eficiencia operativa Automatizar tareas con IA ahorra tiempo a tu equipo, y eso es una victoria para tu ROI. Pero, ¿cuánto es una victoria? El tiempo que ahorras para tu equipo puede destinarse a tareas más estratégicas, como tareas dedicadas al crecimiento de ingresos. Por un lado, tendrás operaciones más eficientes y productivas.
Además, la inteligencia artificial puede ser utilizada para ayudar a elegir acciones, hacer predicciones sobre el movimiento del mercado, optimizar carteras, gestionar riesgos, obtener asesoramiento de inversión personalizado, gestionar estrategias de entrada y salida de operaciones, y construir automáticamente una cartera personalizada que cumpla con criterios específicos del inversor como el riesgo.
A. La IA en la analítica de marketing ayuda a analizar grandes datos, identificar patrones y prever tendencias para optimizar campañas, mejorar la segmentación, personalizar contenido y mejorar la participación del cliente, aumentando en última instancia el ROI.
Las ganancias de eficiencia son otra métrica crucial para medir el ROI de la IA. Las tecnologías de IA pueden automatizar tareas manuales, agilizar flujos de trabajo y permitir una toma de decisiones más rápida. Al reducir el error humano y aumentar la productividad, la IA puede ayudar a las empresas a lograr una mayor producción con menos recursos.

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