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Denise U.

Crie instantaneamente um formulário de Agricultura com solução impulsionada por IA

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Como Criar Formulário de Agricultura com a solução aprimorada por IA em poucos passos:

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Aplicações de Inteligência Artificial na Agricultura PEAT, uma start-up digital alemã, criou o Plantix, um aplicativo baseado em IA que pode detectar déficits de nutrientes no solo, bem como pragas e doenças das plantas, e fornecer aos agricultores conselhos sobre como aplicar fertilizantes para aumentar a qualidade da colheita.
No entanto, eles disseram que a adoção generalizada de robôs na agricultura poderia ter consequências negativas, incluindo má gestão de produtos químicos, compactação do solo devido a robôs pesados e potencial desperdício de alimentos se os consumidores começarem a esperar produtos padronizados ou 'perfeitos'.
Os algoritmos de IA podem analisar a composição química de amostras de solo para determinar quais nutrientes podem estar faltando. A IA também pode identificar ou até prever doenças das culturas. A IA na irrigação é útil para identificar padrões ideais e horários de aplicação de nutrientes, enquanto prevê a mistura ideal de produtos agronômicos.
Desvantagens da IA na Agricultura Altos Custos de Investimento Inicial: A implementação de sistemas de IA pode exigir um capital substancial, tornando desafiador para agricultores de pequena escala. Deslocamento de Empregos: Preocupações Éticas:
Dificuldade em Gerenciar Sistemas de IA Proprietários e funcionários de restaurantes podem ter dificuldade em gerenciar um sistema de IA, especialmente ao configurar a tecnologia pela primeira vez. A IA pode ser desafiadora de entender, pois é baseada em algoritmos complexos e análises preditivas.
Os autores listaram uma série de perigos que devem ser considerados antes de implantar a IA de forma responsável na agricultura. Segundo os pesquisadores, atacantes cibernéticos podem envenenar conjuntos de dados e desligar pulverizadores, drones autônomos e colhedoras robóticas, entre outras coisas.
Aumento do risco de pragas e doenças: A automação pode levar a práticas agrícolas de monocultura, onde uma única cultura é cultivada em grandes quantidades. Isso pode aumentar o risco de pragas e doenças, pois há menos diversidade nas culturas cultivadas.
A aplicação da IA na agricultura foi tentada pela primeira vez por McKinion e Lemmon em 1985 para criar o GOSSYM, um modelo de simulação de cultivo de algodão usando Sistema Especialista para otimizar a produção de algodão sob a influência de irrigação, fertilização, controle de ervas daninhas-cultivo, clima e outros fatores [7]-[8].

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