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Crie Documentos de Auditoria de Forma Eficiente Usando Solução Baseada em IA

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Como Criar Documento de Auditoria usando uma ferramenta impulsionada por IA em poucos passos:

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Entendemos que experimentar novas tecnologias, especialmente capacidades aprimoradas por IA, pode parecer arriscado e assustador. Mas fique tranquilo, levamos a segurança de nossos clientes a sério e aderimos às estruturas de proteção de dados estabelecidas em diversos setores.
Tornamos o uso do pdfFiller não apenas simples e seguro, mas também o equipamos com uma ampla gama de recursos que vão além do que você normalmente esperaria de um editor padrão.
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Questions & answers

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Ao analisar vastos conjuntos de dados financeiros, a IA pode detectar efetivamente fraudes potenciais, ajudando os auditores a identificar irregularidades que poderiam ser desafiadoras de detectar usando métodos convencionais. Avaliação de Risco Aprimorada: A IA desempenha um papel vital na melhoria da avaliação de risco durante o processo de auditoria.
O Visme AI Designer gera ótimos documentos de primeiro rascunho que ajudam você a superar o bloqueio de escritor e designer. Use o criador de documentos de IA para obter aquele impulso que você precisa para ter sucesso na geração de conteúdo.
Os auditores podem usar as capacidades de processamento de linguagem natural do modelo para revelar riscos potenciais que podem ser difíceis de identificar manualmente, alimentando-o com dados relevantes e pedindo que ele procure padrões estranhos ou inesperados. Como a Figura 4 exibe, o ChatGPT pode gerar códigos em python para detectar anomalias.
Os auditores usam o Agentive para detectar erros contábeis ao fazer upload de detalhes de transações, como extratos bancários, contratos e faturas, para gerar relatórios de auditoria prontos para revisão em segundos.
Claro, ninguém pode realmente prever o futuro e exatamente para onde a IA está indo, mas é difícil imaginar que ela substitua a auditoria interna tão cedo. Portanto, a vida do auditor interno, mesmo do auditor de TI, embora evolua, ainda está aqui para ficar por mais 10 anos.
Como a IA requer muitos dados para funcionar, há uma chance de que possa ocorrer uma violação de dados ou alguma outra preocupação de segurança. A IA também pode ser usada para acessar dados sensíveis ou privados, o que pode ser perigoso para a empresa ou para as pessoas envolvidas. O controle humano mínimo das auditorias de IA é outra possível desvantagem.
A automação de auditoria está revolucionando a forma como as auditorias são conduzidas em todos os setores. Usando automação, os auditores podem reduzir cargas de trabalho, diminuir custos de mão de obra e melhorar a eficiência, produzindo, em última análise, conjuntos de dados mais precisos em uma fração do tempo.
Análise de Dados Aprimorada - A IA generativa pode analisar vastos conjuntos de dados muito além da capacidade dos auditores humanos. Por exemplo, a IA pode avaliar cada transação no livro razão de uma empresa em vez de amostras, destacando anomalias e áreas de risco potenciais. Essa análise abrangente ajuda em auditorias mais precisas e completas.

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