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Questions & answers

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Esses algoritmos podem identificar padrões, anomalias ou características específicas que podem ser difíceis de detectar apenas pelos olhos humanos. Através do treinamento em conjuntos de dados rotulados, o sistema de IA aprende a reconhecer diferentes características e tomar decisões informadas sobre a qualidade ou condição dos itens sendo inspecionados.
O que é visão computacional? Visão computacional é um campo da IA que treina computadores para capturar e interpretar informações a partir de dados de imagem e vídeo. Ao aplicar modelos de aprendizado de máquina (ML) a imagens, os computadores podem classificar objetos e responder—como desbloquear seu smartphone quando reconhece seu rosto.
Na inspeção de veículos com IA, várias tecnologias e ferramentas-chave estão em jogo. Algoritmos de visão computacional, como redes neurais convolucionais (CNNs), estão na vanguarda. Esses algoritmos analisam imagens e vídeos, digitalizam informações analógicas e detectam e classificam defeitos ou problemas em veículos.
Como resultado, um sistema de inspeção de IA com a integração de algoritmos de aprendizado profundo pode distinguir partes, anomalias e características, assim como uma pessoa faz durante a inspeção visual na fabricação. É por isso que os sistemas de inspeção visual baseados em aprendizado profundo são hoje a solução ideal para detectar defeitos complexos.
A IA em avaliações pode ser usada para administrar testes de julgamento situacional usando conversas realistas no estilo de chatbot com candidatos, por exemplo. O programa de IA coleta, pontua e avalia as respostas dos candidatos para prever como eles podem reagir em situações semelhantes.
É o processo de monitorar e inspecionar uma operação de fabricação ou serviço para garantir que os produtos atendam às especificações predeterminadas. Um computador é usado para capturar, gravar e armazenar imagens, bem como objetos. Assim, economiza tempo e também aumenta a eficiência.

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