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5.0
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Daniel Cabral

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Como Melhorar a Avaliação de Impacto Ambiental com a solução impulsionada por IA em poucos passos:

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A IA pode analisar grandes quantidades de dados de sensores e medidores para otimizar o uso de energia em edifícios, processos industriais e transporte. Algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar padrões e anomalias, permitindo ajustes em tempo real para reduzir desperdícios e melhorar a eficiência energética.
Sugestões para enfrentar o impacto da sustentabilidade da IA Considere como o impacto ambiental é medido. Estime as pegadas de carbono dos modelos de IA. Examine como e onde os dados são armazenados. Aumente a transparência e a medição. Siga as melhores práticas '4M' do Google.
A eficiência e a confiabilidade dos sistemas de energia renovável podem ser melhoradas por algoritmos de IA que preveem a demanda de energia, otimizam as operações da rede e integram fontes de energia renovável de forma contínua, reduzindo as emissões de gases de efeito estufa e promovendo uma transição para soluções energéticas de baixa emissão.
Sistemas de IA podem ser usados para manter a qualidade do ar e da água e detectar despejos ilegais de resíduos. Ao fornecer dados em tempo real, a IA pode ajudar os órgãos de fiscalização a identificar rapidamente áreas que requerem intervenção, levando a esforços de fiscalização mais eficazes e eficientes.
A IA também pode acelerar avanços tecnológicos, acelerar o desenvolvimento de novos materiais mais sustentáveis, melhorar a eficiência energética, informar a resposta a desastres e prever processos ambientais como erosão, deslizamentos de terra e padrões climáticos.
Ao fornecer informações em tempo real sobre condições ambientais e prever desastres naturais, a IA pode ajudar a prevenir danos ambientais e proteger vidas humanas. Ao otimizar o consumo de energia e reduzir desperdícios, a IA pode ajudar a reduzir as emissões de gases de efeito estufa e conservar recursos naturais.
Em termos de realização da meta global de energia acessível e limpa para todos até 2030 (ODS 7), a IA pode otimizar redes e aumentar a eficiência de fontes renováveis. A manutenção preditiva usando IA também pode reduzir o tempo de inatividade na produção de energia. Isso pode significar a redução da pegada de carbono do planeta.
Estratégia de IA responsável para o meio ambiente (RAISE) e preservação da biodiversidade. “A IA tem um potencial tremendo para ajudar a cumprir melhor a ação climática e a preservação da biodiversidade”, disse Nicolas Miailhe - co-líder do GPAI RAISE - Fundador e Presidente da The Future Society.

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