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So füllen Sie data warehousing und data aus

01
Erstellen Sie eine Datenbank oder einen Speicher, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln.
02
Transformieren Sie die gesammelten Daten in ein einheitliches Format, um sie vergleichbar zu machen.
03
Laden Sie die transformierten Daten in das Data Warehouse, um sie für Analysezwecke zur Verfügung zu haben.

Wer braucht data warehousing und data?

01
Unternehmen, die große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren müssen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
02
Organisationen, die einen zentralen Speicherort für ihre Daten benötigen, um die Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen.
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Ein Data Warehouse speichert aktuelle und historische Daten für das gesamte Unternehmen und dient als Grundlage für BI und Analysen. Es nutzt einen Datenbankserver, um Daten aus den Unternehmensdatenbanken zu beziehen.
Ablaufplan zum Aufbau eines Data Warehouse: Identifikation und Ausformulierung der Anwendungsfälle, Erstellung der Ziel-KPIs und Hierarchie, Identifikation und Überprüfung entsprechender Datenquellen, Definition der Architektur und eingesetzten Lösungen.
Ein Data Warehouse ist ein Datenmanagementsystem, das BI-Aktivitäten, insbesondere Analysen, unterstützt. Es dient ausschließlich zur Durchführung von Abfragen und Analysen und enthält häufig große Mengen an Verlaufsdaten.
Data-Warehouse-Spezialisten agieren als interne Unternehmensberatung, die auf Statistiken und Analysen basiert. Die Nutzer der Daten sollten ihren Nutzen aus der Datenanalyse ziehen können.

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Data Warehousing bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für Analysezwecke zugänglich zu machen.
In der Regel müssen Unternehmen oder Organisationen, die große Mengen an Daten sammeln und analysieren, Data Warehousing und Data einreichen.
Data Warehousing und Data werden in der Regel von speziell dafür entwickelten Softwaretools oder Datenbanken ausgefüllt.
Der Zweck von Data Warehousing und Data besteht darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von analysierten Daten zu treffen.
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