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Holen Sie sich kostenlos Process Mining in Manufacturing: A Causal AI Approach

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So füllen Sie process mining in manufacturing aus

01
Identifizieren Sie die relevanten Prozesse in der Fertigung, die Sie analysieren möchten.
02
Erfassen Sie die benötigten Daten aus den verschiedenen IT-Systemen und Sensoren in der Produktionsumgebung.
03
Nutzen Sie spezielle softwarebasierte Tools zur Analyse und Visualisierung der Prozessdaten.
04
Identifizieren Sie Engpässe, Optimierungspotenziale und Verbesserungsmöglichkeiten in den Fertigungsprozessen.
05
Implementieren Sie die identifizierten Verbesserungen und überwachen Sie kontinuierlich die Prozessleistung.

Wer braucht process mining in manufacturing?

01
Hersteller, die ihre Fertigungsprozesse optimieren und effizienter gestalten möchten.
02
Qualitätsmanager, die die Einhaltung von Standards und Qualitätsrichtlinien in der Produktion überwachen wollen.
03
Prozessmanager, die für die kontinuierliche Verbesserung der Fertigungsabläufe verantwortlich sind.
04
Investoren, die die Effizienz und Rentabilität von Produktionsanlagen bewerten möchten.
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Process Mining im Fertigungsbereich bezieht sich auf die Analyse von Prozessen, um Einblicke in deren Leistung und Effizienz zu gewinnen, häufig durch die Auswertung von Prozessdaten, die aus IT-Systemen extrahiert werden.
In der Regel müssen Unternehmen, die bestimmte Schwellenwerte in der Produktion überschreiten oder regulierte Branchen betreten, process mining einreichen.
Um process mining auszufüllen, müssen Unternehmen ihre Prozessdaten erfassen, analysieren und in einem strukturierten Format dokumentieren, das die erforderlichen Informationen und Metriken enthält.
Der Zweck von Process Mining ist es, die Effizienz der Produktionsprozesse zu verbessern, Engpässe zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um die Produktivität zu steigern.
Es müssen Informationen über Prozessabläufe, Leistungskennzahlen, Abweichungen und Verbesserungsvorschläge gemeldet werden.
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