Contratto di Ridimensionamento Immagine Gratuito

[Risate] Il seam carving è una tecnica per ridimensionare dinamicamente le immagini, non solo per ritagliarle o per allungarle in modo sproporzionato, ma per ridimensionarle in un modo che tiene conto del contenuto al loro interno. Abbiamo questa immagine a grandezza naturale e poi possiamo ridimensionarla verticalmente qui, e non abbiamo semplicemente tagliato quel pezzo inferiore dell'immagine, ma abbiamo effettivamente estratto elementi intermedi dell'immagine dove non è visivamente evidente. Il risultato è che quest'immagine che stai vedendo qui, anche se è quasi metà altezza, appare visivamente coerente e non sembra ritagliata; sembra solo che le montagne si siano avvicinate e le nuvole si siano allineate l'una accanto all'altra. Per questo nuovo progetto cinematografico con ibeam e il progetto craters, stavamo esplorando temi di allagamenti e acqua che interviene in spazi che qualcuno sta cercando di attraversare, e quindi mi è venuto in mente che questa tecnica era perfetta perché potevi espandere e contrarre l'acqua man mano che quella distanza doveva ridursi o espandersi. In tutti questi esempi sto lavorando in processing e sto utilizzando una libreria che ho scritto in processing chiamata dynamic programming, che è una tecnica di ottimizzazione che ha molte applicazioni, una delle quali è il seam carving, di cui la più interessante è il seam carving stesso. Quindi questo schizzo è davvero progettato per illustrare come funziona il seam carving. Iniziamo con questa immagine originale a destra, questo strano dipinto che era una delle immagini originali nel documento originale, e questo algoritmo di rilevamento dei bordi che abbiamo eseguito all'inizio; è così che abbiamo scelto le parti importanti. Puoi vedere questa maschera a sinistra, i bordi di essa si evidenziano come preziosi e i volti delle persone, quelle sono le parti che abbiamo deciso di voler mantenere dell'immagine che vogliamo distorcere per ultime, perché i bordi delle immagini sono qualcosa che noti. Significa che è parte dell'immagine che davvero non vogliamo eliminare. Quindi l'obiettivo è trovare il percorso dal basso verso l'alto che sia il più economico, e possiamo farlo in questo modo incredibilmente iterativo dove proviamo ciascuna possibilità, ma ce ne sarebbero miliardi e miliardi, e ci vorrebbe un'eternità. Ecco perché generiamo questa immagine centrale qui; è fondamentalmente il risultato di aver pre-eseguito tutto quel lavoro in modo efficiente con questa tecnica di programmazione dinamica. Quindi ciò che questa immagine rappresenta realmente è che ad ogni pixel rappresenta il costo del percorso più economico da lì fino in cima. Il miglior percorso, il posto che interferisce di meno con le parti importanti dell'immagine da qualsiasi pixel fino in cima sarà il più scuro. Ma vedete, mentre procediamo qui, io passerò e eliminerò le cuciture, quindi quella linea rossa mostra quali pixel stiamo eliminando e poi puoi vedere che l'immagine a destra rimane rettangolare, ma si riduce perché se sottraiamo un pixel da ogni riga dell'immagine, l'immagine è ancora rettangolare, ma solo un pixel meno larga. Quindi se io...