Redimensionar el contrato de imagen Gratis

[Risas] La técnica de "seam carving" es un método para redimensionar dinámicamente imágenes, no solo para recortarlas o estirarlas de manera desproporcionada, sino para redimensionarlas de una manera que tenga en cuenta el contenido dentro de ellas. Así que tenemos esta imagen de tamaño completo y luego, si la redimensionamos verticalmente aquí, no hemos simplemente cortado ese trozo inferior de la imagen, sino que realmente hemos extraído elementos intermedios de la imagen donde no es visualmente notable. Y el resultado es que esta imagen que ves aquí, aunque tiene casi la mitad de la altura, se ve visualmente coherente y no parece recortada; simplemente parece que las montañas se han acercado y las nubes se han alineado unas al lado de otras. Para este nuevo proyecto de cine con Ibeam y el proyecto Craters, estábamos explorando temas de inundaciones y agua interviniendo en espacios que alguien intenta cruzar. Así que se me ocurrió que esta técnica era perfecta porque podrías expandir y contraer el agua a medida que esa distancia necesitaba encogerse o expandirse. En todos estos ejemplos, estoy trabajando en Processing y estoy utilizando una biblioteca que escribí en Processing llamada programación dinámica, que es una técnica de optimización que tiene muchas aplicaciones, una de las cuales es el "seam carving", siendo una de las más interesantes. Así que este boceto está realmente diseñado para ilustrar cómo funciona el "seam carving". Comenzamos con esta imagen original a la derecha, esta especie de pintura extraña que fue una de las imágenes originales en el documento original, y este algoritmo de detección de bordes que ejecutamos al principio, así es como elegimos las partes importantes. Puedes ver esta máscara a la izquierda; los bordes realmente se destacan como valiosos, y los rostros de ambas personas son las partes que hemos decidido que queremos conservar de la imagen, que queremos distorsionar al final, porque los bordes de las imágenes son algo que notas. Significa que es parte de la imagen que realmente no queremos eliminar. Así que el objetivo es encontrar el camino desde la parte inferior hasta la parte superior que sea el más barato, y podríamos hacerlo de una manera increíblemente iterativa donde probamos cada posible, pero habría millones y millones de ellos y eso tomaría una eternidad. Así que por eso generamos esta imagen del medio aquí; es básicamente el resultado de hacer todo eso de manera eficiente con esta técnica de programación dinámica. Así que lo que esta imagen realmente representa es que en cada píxel representa el costo del camino más barato desde allí hasta la parte superior. Así que el mejor camino, el lugar que interfiere con menos de las partes importantes de la imagen desde cualquier píxel hasta la parte superior, será el más oscuro. Pero verás que a medida que avanzamos aquí, iré eliminando costuras, así que esa línea roja muestra qué píxeles estamos eliminando y luego puedes ver que la imagen a la derecha simplemente se mantiene rectangular, pero se reduce porque si restamos un píxel de cada fila de la imagen, la imagen sigue siendo rectangular, pero solo un píxel menos de ancho. Así que si yo...