Redimensionar contrato de imagem Grátis

[Risos] O seam carving é uma técnica para redimensionar dinamicamente imagens, não apenas para cortá-las ou esticá-las desproporcionalmente, mas para redimensioná-las de uma maneira que leva em conta o conteúdo dentro delas. Então, temos esta imagem em tamanho real e, se a redimensionarmos verticalmente aqui, não estamos apenas cortando aquele pedaço inferior da imagem, na verdade, estamos removendo elementos intermediários da imagem onde isso não é visualmente perceptível. O resultado é que esta imagem que você está vendo aqui, mesmo que tenha quase metade da altura, parece visualmente coerente e não parece cortada; apenas parece que as montanhas se aproximaram e as nuvens se alinharam umas ao lado das outras. Para este novo projeto de cinema com a ibeam e o projeto craters, estávamos explorando temas de inundação e água intervindo em espaços que alguém está tentando atravessar. Então, me ocorreu que essa técnica era perfeita, porque você poderia expandir e contrair a água conforme a distância precisasse encolher ou expandir. Em todos esses exemplos, estou trabalhando em processing e estou usando uma biblioteca que escrevi em processing chamada programação dinâmica, que é uma técnica de otimização que tem muitas aplicações, uma das quais é o seam carving, sendo uma das mais legais o seam carving. Então, este esboço é realmente projetado para ilustrar como o seam carving funciona. Começamos com esta imagem original à direita, esta pintura estranha que foi uma das imagens originais no artigo original, e este algoritmo de detecção de bordas que executamos no início, é assim que escolhemos as partes importantes. Você pode ver esta máscara à esquerda, as bordas dela realmente aparecem como valiosas, e os rostos das duas pessoas, como essas são as partes que decidimos que queremos manter da imagem, que queremos distorcer por último, porque as bordas das imagens são algo que você nota. Isso significa que é parte da imagem que realmente não queremos eliminar. Então, o objetivo é encontrar o caminho do fundo para o topo que seja o mais barato, e podemos fazer isso de uma maneira incrivelmente iterativa, onde tentamos cada possível, mas haveria zilhões e zilhões deles, e isso levaria uma eternidade. Então, é por isso que geramos esta imagem do meio aqui; é basicamente o resultado de fazer tudo isso de forma eficiente com essa técnica de programação dinâmica. O que esta imagem realmente representa é que, em cada pixel, representa o custo do caminho mais barato de lá até o topo. Assim, o melhor caminho, o lugar que interfere menos nas partes importantes da imagem, de qualquer pixel até o topo, será o mais escuro. Mas você vê, à medida que passamos por aqui, eu vou eliminando as costuras, então aquela linha vermelha está mostrando quais pixels estamos eliminando, e então você pode ver que a imagem à direita permanece retangular, mas encolhe, porque se subtrairmos um pixel de cada linha da imagem, a imagem ainda é retangular, mas apenas um pixel menos de largura. Então, se eu...