Redimensionner le contrat d'image Gratuit

[Rires] Le "seam carving" est une technique pour redimensionner dynamiquement des images, non seulement pour les recadrer ou les étirer de manière disproportionnée, mais pour les redimensionner d'une manière qui prend en compte le contenu à l'intérieur. Nous avons cette image de taille complète et ensuite, si nous pouvons la redimensionner verticalement ici, nous n'avons pas simplement coupé ce morceau du bas de l'image, nous avons en fait retiré des éléments intermédiaires de l'image là où cela n'est pas visuellement perceptible. Le résultat est que cette image que vous voyez ici, même si elle est presque à moitié moins haute, semble visuellement cohérente et ne semble pas recadrée ; elle semble juste que les montagnes se sont rapprochées et que les nuages se sont alignés les uns à côté des autres. Pour ce nouveau projet de cinéma avec Ibeam et le projet Craters, nous explorions des thèmes d'inondation et d'eau intervenant dans des espaces que quelqu'un essaie de traverser. Il m'est donc venu à l'esprit que cette technique était parfaite car elle permettait d'étendre et de contracter l'eau au fur et à mesure que la distance devait se réduire ou s'étendre. Dans tous ces exemples, je travaille avec Processing et j'utilise une bibliothèque que j'ai écrite dans Processing appelée "dynamic programming", qui est une technique d'optimisation ayant de nombreuses applications, dont l'une est le "seam carving", dont l'un des aspects les plus intéressants est le "seam carving" lui-même. Ce croquis est vraiment conçu pour illustrer comment fonctionne le "seam carving". Nous commençons avec cette image originale à droite ici, ce genre de peinture étrange qui était l'une des images originales dans le document initial, et cet algorithme de détection de contours que nous avons exécuté au début, c'est ainsi que nous avons choisi les parties importantes. Vous pouvez voir ce masque à gauche, les contours se distinguent vraiment comme étant précieux, et les visages des deux personnes, ce sont les parties que nous avons décidé de garder de l'image que nous voulons déformer en dernier, car les contours des images sont quelque chose que vous remarquez. Cela signifie que c'est une partie de l'image que nous ne voulons vraiment pas éliminer. L'objectif est de trouver le chemin le moins coûteux du bas vers le haut, et nous pourrions le faire de manière incroyablement itérative où nous essayons chaque possibilité, mais il y en aurait des milliards et des milliards, et cela prendrait une éternité. C'est pourquoi nous générons cette image intermédiaire ici, c'est essentiellement le résultat de toutes ces opérations effectuées de manière efficace avec cette technique de programmation dynamique. Ce que cette image représente vraiment, c'est qu'à chaque pixel, elle représente le coût du chemin le moins cher de là jusqu'en haut. Le meilleur chemin, celui qui interfère le moins avec les parties importantes de l'image, sera le plus sombre. Mais vous voyez, au fur et à mesure que nous avançons ici, je vais passer et éliminer des coutures, donc cette ligne rouge montre quels pixels nous éliminons, et ensuite vous pouvez voir que l'image à droite reste simplement rectangulaire mais se réduit, car si nous soustrayons un pixel de chaque ligne de l'image, l'image reste rectangulaire mais est juste un pixel moins large. Donc, si je...