Bildgrößenänderungsvertrag Kostenlos

[Lachen] Seam Carving ist eine Technik zum dynamischen Ändern der Größe von Bildern, nicht nur zum Zuschneiden oder zum unverhältnismäßigen Dehnen, sondern um sie auf eine Weise zu ändern, die das darin enthaltene Material berücksichtigt. Wir haben dieses Vollbild und wenn wir es hier vertikal verkleinern, haben wir nicht einfach den unteren Teil des Bildes abgeschnitten, sondern tatsächlich intervenierende Elemente des Bildes herausgezogen, wo es visuell nicht auffällt. Das Ergebnis ist, dass dieses Bild, das Sie hier sehen, obwohl es fast halb so hoch ist, visuell kohärent aussieht und nicht wie ein Zuschneiden wirkt; es sieht einfach so aus, als wären die Berge näher zusammen gerückt und die Wolken hätten sich nebeneinander aufgereiht. Für dieses neue Kino-Projekt mit Ibeam und dem Craters-Projekt haben wir Themen wie Überschwemmungen und Wasser erkundet, das in Räume eingreift, die jemand zu überqueren versucht. Da kam mir der Gedanke, dass diese Technik perfekt ist, weil man Wasser sozusagen erweitern und kontrahieren kann, während sich die Distanz verkleinern oder vergrößern muss. In all diesen Beispielen arbeite ich mit Processing und einer Bibliothek, die ich in Processing geschrieben habe, die Dynamic Programming heißt, eine Optimierungstechnik, die viele Anwendungen hat, eine davon ist Seam Carving, wobei das Coolste Seam Carving selbst ist. Dieses Sketch ist wirklich dazu gedacht, zu veranschaulichen, wie Seam Carving funktioniert. Wir beginnen mit diesem Originalbild hier rechts, diesem seltsamen Gemälde, das eines der ursprünglichen Bilder im ursprünglichen Papier war, und diesem Kantenerkennungsalgorithmus, den wir am Anfang ausgeführt haben; so haben wir die wichtigen Teile ausgewählt. Sie können diese Maske auf der linken Seite sehen, die Kanten zeigen sich als wertvoll, und die Gesichter der beiden Personen sind die Teile, die wir entschieden haben, dass wir sie vom Bild behalten wollen, die wir zuletzt verzerren wollen, denn Kanten von Bildern sind etwas, das man bemerkt. Teuer bedeutet, dass es Teil des Bildes ist, das wir wirklich nicht eliminieren wollen. Das Ziel ist es, den günstigsten Weg von unten nach oben zu finden, und wir könnten das auf diese unglaublich iterative Weise tun, bei der wir jeden möglichen Weg ausprobieren, aber es gäbe Zillionen und Zillionen davon, und das würde ewig dauern. Deshalb generieren wir dieses mittlere Bild hier; es ist im Grunde das Ergebnis des Vorab-Durchführens all dieser Dinge auf eine effiziente Weise mit dieser Dynamic Programming-Technik. Was dieses Bild wirklich darstellt, ist, dass es an jedem Pixel die Kosten des günstigsten Weges von dort nach oben repräsentiert. Der beste Weg, der am wenigsten mit den wichtigen Teilen des Bildes von jedem Pixel nach oben interferiert, wird der dunkelste sein. Aber Sie sehen, während wir hier durchgehen, werde ich durchgehen und Nähte eliminieren, sodass die rote Linie zeigt, welche Pixel wir eliminieren, und dann können Sie sehen, dass das Bild rechts einfach rechteckig bleibt, aber sich verkleinert, denn wenn wir von jeder Zeile des Bildes ein Pixel abziehen, bleibt das Bild immer noch rechteckig, ist aber nur ein Pixel weniger breit.