Daten aus einem Unfallbericht mit einer KI-gesteuerten Software im Handumdrehen extrahieren.
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Mühelos Daten aus dem Unfallbericht mit einem KI-gestützten Tool extrahieren
Müssen Sie Ihren Unfallbericht schnell ändern? Die Nutzung von KI bietet Ihnen den schnellsten Weg, dies zu tun. Und das ideale Werkzeug ist nur einen Klick entfernt! pdfFiller ermöglicht es Ihnen, Ihre Aufgaben zügig zu erledigen, ohne dass Sie Software herunterladen oder installieren müssen. Sie benötigen nur Ihren Computer und eine zuverlässige Internetverbindung, um Daten aus dem Unfallbericht mit einer KI-gesteuerten Lösung zu extrahieren; pdfFiller erleichtert das mühelose Bearbeiten von Dokumenten, egal wo Sie sich befinden.
Unsere umfassende Plattform bietet verschiedene grundlegende und professionelle Bearbeitungs-, Annotations- und Datenschutzfunktionen – eine perfekte Wahl für Einzelpersonen und kleine Organisationen. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und leicht verständlich. Es ist nicht nötig, Zeit mit dem Herausfinden von Dingen zu verbringen – wir bieten eine Fülle von Anleitungen und Tutorials, um einen nahtlosen Einstieg in unser Tool zu gewährleisten.
So extrahieren Sie Daten aus dem Unfallbericht mit einer KI-gestützten Lösung in wenigen Schritten:
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Besuchen Sie die pdfFiller-Website, wo Sie sich entweder in Ihr bestehendes Konto einloggen oder ein kostenloses Konto einrichten können.
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Klicken Sie auf die Neu hinzufügen-Schaltfläche im Dashboard, um Ihr Formular hinzuzufügen oder zu importieren.
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Klicken Sie, um das Dokument zu öffnen, und suchen Sie die Option, um Daten aus dem Unfallbericht mit unserer KI-gesteuerten Lösung zu extrahieren.
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Entdecken Sie weitere Funktionen in der Symbolleiste, um Ihrem Formular ein ordentlicheres und organisierteres Aussehen zu verleihen.
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Überprüfen Sie die ausgeführte Kopie und speichern Sie das Dokument im gewünschten Format.
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Verwalten Sie den Zugriff auf Ihr Dokument, indem Sie ein Passwort erstellen, damit nur bestimmte Empfänger darauf zugreifen können.
Wir verstehen, dass es unsicher und überwältigend erscheinen kann, neue Technologien, insbesondere KI-unterstützte Tools, auszuprobieren. Aber seien Sie versichert, dass wir die Sicherheit unserer Kunden ernst nehmen und die festgelegten Datenschutzvorschriften in verschiedenen Sektoren einhalten.
Wir haben die Nutzung von pdfFiller nicht nur einfach und sicher gemacht, sondern auch mit einer Vielzahl von Werkzeugen ausgestattet, die über das hinausgehen, was Sie normalerweise von einem Standard-Editor erhalten würden.
Melden Sie sich noch heute an und bringen Sie Ihre Bearbeitungsaufgaben auf ein ganz neues Niveau!
Questions & answers
Below is a list of the most common customer questions.
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Was ist ein Beispiel für unstrukturierte Daten im Finanzwesen?
Unstrukturierte Daten verstehen Unstrukturierte Daten sind genau das, was sie klingen: Daten, die eine einfache Struktur fehlen, die die meisten automatisierten Tools und Plattformen schwer analysieren können. Beispiele sind: Informationen in PDF-Rechnungen und gedruckten Quittungen. Vereinbarungen und Verträge, die in E-Mails und Nachrichten geschrieben sind.
Wie automatisieren Sie die Informationsgewinnung?
Die KI-/ML-basierte Extraktion wird für die automatisierte Datenextraktion verwendet. Diese Methode nutzt zunächst die optische Zeichenerkennung (OCR). Neben den Textinformationen sind Layout- und Stilinformationen entscheidend für das Verständnis von Dokumentenbildern.
Was ist mit unstrukturierten Daten gemeint?
Unstrukturierte Daten haben eine interne Struktur, enthalten jedoch kein vorgegebenes Datenmodell oder Schema. Sie können textuell oder nicht-textuell sein. Sie können von Menschen oder Maschinen erzeugt werden. Eine der häufigsten Arten unstrukturierter Daten ist Text.
Wie extrahiert KI Daten?
KI-gestützte Datenextraktionstools verwenden natürliche Sprachverarbeitung, um die Felder zu verstehen, die ein Unternehmen extrahieren muss. Wenn ein Unternehmen beispielsweise Kundendaten aus Rechnungen oder Bestellungen extrahieren möchte, muss es nur die Felder angeben, und das Tool wird sie unabhängig vom Format extrahieren.
Was sind unstrukturierte Daten im Gesundheitswesen?
Beispiele für unstrukturierte Daten im Gesundheitswesen sind medizinische Bilder und schriftliche Erzählungen (klinische Notizen, Problemlisten, Entlassungszusammenfassungen und Radiologieberichte). Die meisten Gesundheitsdaten sind unstrukturiert – in den meisten Schätzungen 80 Prozent.
Was sind unstrukturierte Daten in der Versicherungsbranche?
Unstrukturierte Daten sind Daten, die nicht in einer vordefinierten Weise organisiert sind und Text, Bilder, Audio und Video umfassen. Beispiele für unstrukturierte Daten in der Versicherungsbranche sind Beiträge in sozialen Medien, E-Mails und Kundenbewertungen.
Was sind Beispiele für unstrukturierte Daten?
Beispiele für unstrukturierte Daten sind: Geschäftsdokumente. E-Mails. Soziale Medien. Kundenfeedback. Webseiten. Offene Umfrageantworten. Bilder, Audio und Video.
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